【凱絡數據解密系列第二季】第十八集|數位行銷小撇步:用股票技術分析教你預估廣告成效

預估數據,掌握未來是人的天性,那有沒有單純透過研究自己過去的報表,就可以推測未來的科學方法?今天,修辭將介紹如何運用「技術分析」,從行銷報表的數據,擷取找出有用資訊,教你預估廣告成效。

使用「技術分析」2前提

要注意的是,使用「技術分析」必須先滿足兩個前提,才能夠做正確的判斷:
1) 已經有數據執行的基礎,即不能是憑空創造或是轉移平台來的數字
2) 每日的預算花費要在進度上(落後或是超前都會讓數字的樣本失去信心水準)

技術分析法1:支撐線和抵抗線

支撐線和抵抗線能協助我們看數據的發展趨勢,舉例來說就是判斷CTR、CPC未來的走勢,我們直接看例子:

上面是某客戶的點閱率14天趨勢線圖,如果我想要預估接下來14天的CTR,我們可以把最高及次高的點找出來後,可以連成一條抵抗線,代表這14天內數據趨勢的合理高點;另外把最低及次低的點連結起來,找到一條支撐線,畫出這14天內數據趨勢的合理低點,那兩條線中間的區域就是數據徘徊的場域,並透過通道的型態判斷數據的狀況。不過,修辭提醒,趨勢是會翻轉的!建議可以另外再畫一條7天的抵抗支撐線,去修正我們的判斷。

技術分析法2:震盪幅度

上面的抵抗線和支撐線可以做成本跟品質指標的預估,但統計量體時就不能這樣看,因為累量是總計數字,而不是像CPC、CTR這種計算後表示狀態或關係的數字;因此,我們必須透過觀察過去量體變化的幅度,才能去推算未來的量體。接下來,我們來看看下方這個點擊數的例子:

假設我想預估未來14天的每日平均點擊數的大概區間,我們可以調出最近14天的數據來做比較,並假設「樣本日期=X,對照日期=Y」,則每日震盪公式=(X-Y)/Y,以此我們就可以計算樣本在對照日期中數字攀升的百分比,最終取平均數,就能計算出這14天以來的平均量及平均的震盪比率。

以上介紹了兩種修辭常用來進行預測判斷的技術分析方法,提醒大家,技術分析所預估的,都是在不考量其他外在重大變因,操作交給AI自動優化的狀況下,「佛系操作」跑出來的結果。因此,僅能呈現一個合理的狀態或是形式的預估,你的生意全方位的行銷戰略,全面的數據分析才是重要的。如想看更詳盡的實例教學,以及修辭的專業觀點分享,請立即點擊上方影片觀看完整說明!!

※觀看影片:https://youtu.be/kgdwlIVdxAo
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